智慧警务
来自China Digital Space
智慧警务是一种减少和预防犯罪的手段，运用科技为警务工作提供支持，促进循证警务（evidence-based policing）。
智慧警务可追溯到2000年代末和2010年代初，当时美国司法协助局（the U.S. Bureau of Justice Assistance）希望推动提升警务工作效率。在2007-2008年金融危机的背景下，严峻的预算和财政困境迫使美国执法机构将资源从非必要的职能中抽离，用于紧急情况的调动。司法协助局随即提出“智慧警务”倡议，希望鼓励各地警察和刑事司法学者之间的合作，通过严格的评估方法和科学的论证过程来节省成本、提高效率，以此打击犯罪。
美国司法协助局提出的“智慧警务”倡议包括以下几个方面：因地制宜，具体措施取决于当地的情况；从方法上而言，智慧警务是多维度的，利用跨学科的数据搜集来获得更多信息，并以此加强战略；以结果为导向，会对具体措施进行研究并用相关发现来提升有效性；智慧警务也是富有创新性的，寻求用新方法或对现有方法进行新的应用来解决问题。
目前，智慧警务还包括其他以数据为基础的犯罪预防手段，例如情报主导型警务和预测型警务。智慧警务使用跨学科的数据搜集和分析来进行犯罪管理，这也是智慧城市概念的一部分。
在中国，政府在科技公司的帮助下已在全国推行智慧警务。2016年，华为在与深圳政府合作建设智慧城市后，在当地龙岗区推出了智慧警务。中国许多与智慧城市项目相关的政府采购文件都提到了智慧警务。2017年底，商汤科技与立昂技术合作成立了一家专注于智慧警务的公司，立昂技术是新疆数据分析和监控技术的主要供应商之一。2018年，华为也参与了新疆的一个公共安全项目，公司一位负责人表示：华为将与公安局一起解锁智慧警务的新时代，帮助建立一个更安全、更智慧的社会。2020年初，中国最大的国有军事科技公司建立了一个专注于高级警务的国家实验室，旨在研究预测警务和情绪识别，这两者均为智慧警务的组成部分。中国人民警察大学也设有智慧警务学院。
其他国家亦有采用智慧警务。卡内基基金会的“2019年人工智能全球监控指数”报告显示，至少有53个国家有智慧警务存在；在可预见的未来，全球智慧警务市场预计将大幅扩张。
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