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汉娜·阿伦特（Hannah Arendt）认为，极权主义的目标是全面的，无限的权力。这种权力要求每个人“在生活的各个方面都处于支配地位”（Arendt 1951：456）。

数字技术可以对我们的日常生活进行广泛的监视，包括电话、电子邮件、社交媒体和互联网等方面。大数据技术可以收集我们的行为、偏好和生活习惯等各种数据，并利用这些数据来预测我们的行为，从而对我们进行干预和控制。大数据产生的知识具有统治力。正是大数据使访问和操纵人类心理成为可能，而受影响的人却没有意识到这一点。

数字极权主义是一种基于数字技术和网络的极端形式的政治体制，旨在实现对人民的全面控制和监视。其基本特点和主要表现如下：

# 中央集权和政治控制。数字极权主义政府具有极高的中央集权性质，集中掌握权力，通过数字技术和网络监视和控制人民，以实现政治控制。

# 智能监控和人工智能。数字极权主义政府通过智能监控和人工智能等技术手段实现对人民的全面监视和控制。政府可以实时监测人民的行为和思想，利用人工智能等技术手段进行预测和分析。

# 社会信用评分和排名。数字极权主义政府通过建立社会信用评分和排名系统，对人民进行分类和评价，并根据不同的评价结果进行差别化管理和控制。

# 舆论控制和网络审查。数字极权主义政府通过对互联网进行审查和监管，限制人民的言论自由，控制舆论的方向和内容。政府通过网络审查和封锁，限制人民获取信息的渠道。

# 大数据分析和预测算法。数字极权主义政府利用大数据分析和预测算法等技术手段，对人民行为进行预测和控制。政府可以实现对人民的个体化控制，从而达到对人民行为的高度管控。

# 数据侵犯和隐私泄露。数字极权主义政府大规模地收集和分析人民的数据，往往没有得到人民的允许和知情。这种数据侵犯和隐私泄露对人民的权利和自由构成了威胁。

总之，数字极权主义的基本特点和主要表现包括中央集权和政治控制、智能监控和人工智能、社会信用评分和排名、舆论控制和网络审查、大数据分析和预测算法，以及数据侵犯和隐私泄露。这种政治体制对于人民的自由和民主权利构成了巨大的威胁。

极权主义的最大障碍是人的不可预测性和创造力。

数字技术的发展使得我们的行为和思想日益受到数字化控制和监视。[[人工智能]]，[[大数据]]和[[社会工程学]]正使我们成为可预测的自动机。人类正在退化为基于算法的评估对象的状态，无论是在市场上出售，还是由党国控制和管理。

目前依赖海量数据集中化的人工智能技术，更有利于信息集中式处理的专制政府，而不是信息处理更加分散的民主治理。

利用大数据，政府可以轻松地利用大规模监控能力直接控制公民保持专制制度。

20世纪专制政权的主要障碍-将所有信息和权力集中在一个地方的愿望-可能会成为21世纪的决定性优势。

=== 算法行政 ===

算法治理强调通过积极的手段，被统治者的积极同意与自愿参与其自身的治理以及旨在指导或影响人们行为的活动有关。识别，分类，排序和控制。

基于大数据的算法正在将社会所有成员的个人数据轨迹追踪到全景图中，从而形成每个人的信用等级。

=== “数字人格” === 

由该数字“模型”或“图像”生成的个人数据资料是“信用数据”，最后，根据算法评分形成以下所述的“数字人格”。

“[[社会信用体系|社会信用系统]]旨在利用大数据，数据分析，人工智能和[[机器学习]]来围绕算法开发数据驱动的综合管理/治理结构，以实时产生对法律，经济，社会和其他行为的奖惩。成为[[社会治理]]的新趋势。” <ref>[https://www.aisixiang.com/data/121226.html 虞青松：算法行政：社会信用体系治理范式及其法治化]</ref>

"社会信用体系通过量化来规范行为是规训权力的运作基础，由此建立一种新的、可量化排序的数字人格，用以捕捉和展现美德并确定其在社会上的整体价值，通过算法行政的引导逐步形成“诚信文化”氛围，最终以确保对国家的忠诚和服从以及公民之间的信任。"<ref>[http://m.aisixiang.com/data/121226-4.html 虞青松：算法行政：社会信用体系治理范式及其法治化]</ref>

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