大数据

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大叔与的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境( Ramayya Krishnan,卡内基•梅隆大学海因兹学院院长)。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎o面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

大数据在信息审查上的应用

大数据监控（英语：Mass surveillance，也称为大规模监控）是一种针对全体人口或大多数人口的复杂监控，其目的是掌握民众的行为。大数据监控常以打击恐怖主义、避免社会动乱、保护国家安全、打击儿童色情以及保护儿童等理由被提出；提出者认为这是达到上述目的必要手段，并使用“无所隐瞒论”对其进行辩护。相反的，大规模监视也经常因为侵犯隐私权、限制公民的政治权力和自由、违反法律或宪法而被批评。目前的担忧认为，大规模监控可能会带领国家走向“监控国家”和“电子警察国家”，不但公民自由受到侵犯，而且政治异见人士可能会被天网之类的计划监控，这种国家也可称之为极权国家。

中国大陆的“社会信用”数据主要由政府部门、社会组织等在监管和服务的过程中得到，旨在“规范公共行为”，与习近平当局的大规模监控系统紧密相连，并采用了人脸识别技术和大数据分析技术。2019年，据估计中国大陆的“天网”系统在各地设有约2亿个公共监控摄像头，八个中国大陆城市位列世界最大规模监控城市前十名，而到2020年社会信用体系基本建成并全面启用时，中国大陆在各地的公共监控摄像头数量预计将达到6.26亿个。

个人信用评分体系包含不少对个人行为的评定，有关指标会影响到个人贷款、工作、签证等生活活动。高科技公司在被政治介入为其目的服务，个人的大部分行为和社交关系受掌控，几乎无人可免于被纳入个人信用评价体系的监控中。除获取网络数据外，中国政府还希望从科技公司获得分类和分析信息的云端计算能力，透过城市监控摄像机、智能手机、政府数据库等搜集数据，以建造智慧城市和安全城市。人权观察驻香港研究员王松莲指出，整个安全城市构想无非是一个庞大的监控项目。

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